Desde que Google Analytics 4 (GA4) fue lanzado en octubre de 2020, ha habido una gran cantidad de discusión y debate sobre las ventajas y desventajas de migrar de Google Analytics Universal (UA) a GA4. Aunque GA4 presenta muchas mejoras y beneficios, también hay ciertas dificultades y desafíos que las empresas deben tener en cuenta antes de realizar la transición.
Una de las principales críticas hacia GA4 es que ahora está más enfocado en grandes empresas con equipos dedicados de TI, dejando de lado a las pequeñas y medianas empresas y a quienes se les dificulta una operación técnica. Esta nueva interfaz, deja particularmente vulnerables a empresas con canales de venta digital o de creación de contenido, dificultando la medición de eventos, que antes venían preprogramados y ahora se tienen que configurar y disparar manualmente. Si bien estos eventos “básicos” no son tremendamente complicados de implementar, sí requieren pasos técnicos que dejan fuera a muchas empresas o personas con operación de menor escala.
Pero hablemos de cambios en términos prácticos:;
Eventos
Una de las mejoras que GA4 presenta en comparación con UA, es la inclusión de una vista de usuario centrada en eventos.
Esto significa que se puede medir y rastrear mejor el comportamiento del usuario en el sitio web, incluyendo cómo interactúa con diferentes elementos y acciones. Otra mejora, o al menos, cambio de perspectiva, es cómo se disparan los eventos, anteriormente los eventos tenían elementos anidados:
Evento
- Valor
- Categoría
- Acción
- Etiqueta
- Acción
Esto representaba ventajas y desventajas, era más fácil jerarquizar los eventos y clasificarlos dentro de categorías. En GA4 es, argumentativamente, más intuitiva la nueva agrupación que básicamente consiste en parámetros donde todos tienen el mismo nivel:
Evento (parámetro 1, parámetro 2, parámetro 3).
Entonces, cuando dispara un evento, también imprime todas las condiciones (parámetros) en los que se disparó, sin embargo, la contabilización es más complicada, pues ahora hay que crear valores y dimensiones para cada parámetro. La persona encargada de ello, debe estar bien familiarizada con temas de ciencia de datos para que te arroje los reportes adecuados.
Integraciones
GA4 también permite una mejor integración con otras herramientas de Google, como Google Ads y BigQuery, con ello, se logra una mayor personalización y análisis de datos. Aunque esto parezca menor, las implementaciones más robustas y la relación compartida de datos permite aplicar modelos y campañas con mucha mayor precisión y reconocimiento de ROI, ROAS y todo tipo de datos que nos pueden ayudar a optimizar.
Otras integraciones automáticas se dejaron prácticamente intactas, de hecho, algunas externas muy probablemente requieran actualizaciones en el tiempo debido a la nueva forma de medir eventos, e igualmente integraciones manuales vía API, requerirán cierto ajuste.
Multi-dispositivo
Otra mejora importante en GA4 es su capacidad para medir mejor el tráfico de aplicaciones móviles. Con la creciente importancia de las aplicaciones móviles en el mundo digital actual, esta mejora es esencial para las empresas que buscan comprender mejor el comportamiento de sus usuarios en sus aplicaciones. GA4 también presenta una interfaz de usuario actualizada y más intuitiva, lo que hace que el análisis de datos sea más fácil y accesible para los usuarios. De hecho, presenta un nuevo modelo donde en lugar de propiedades, se tienen “Data streams” o “Fuentes de datos” que se pueden converger en la misma propiedad.
Además, los reportes pueden segmentarse por usuarios, lo que “reemplaza” las tradicionales vistas.
Retos y desafíos adicionales
A pesar de estas mejoras, hay ciertas dificultades y desafíos que las empresas deben tener en cuenta antes de migrar a GA4.
Una de las principales dificultades es la falta de compatibilidad con algunas características de UA, como ya mencionamos, hay eventos y algunas funcionalidades que las empresas pueden haber utilizado en UA, como los informes personalizados y los embudos de conversión, que en la versión actual no están disponibles.
Esto puede requerir que las empresas se adapten y encuentren nuevas formas de medir y rastrear el rendimiento del sitio web, prácticamente teniendo que reprogramar o contratar un programador.
Otro desafío importante que las empresas pueden enfrentar al migrar a GA4 es la necesidad de configurar y ajustar sus códigos de seguimiento. Como GA4 utiliza un modelo de datos diferente, esto puede requerir una reconstrucción completa del seguimiento de eventos en GTM (de hecho se vuelve crucial usar GTM) y la configuración de lanzamiento dentro del sitio web. Esto puede ser un proceso largo y tedioso, especialmente para las empresas con sitios web y aplicaciones móviles más grandes y complejas.
Conclusión
Mientras que GA4 presenta muchas mejoras significativas en comparación con UA, también hay ciertas dificultades y desafíos que tu empresa debe considerar antes de realizar la transición.
Por otro lado, no hay mucha opción, ya estamos a semanas de que Google Analytics Universal deje de operar por completo y te cree en automático una propiedad “migrando” tus eventos (no va a migrar nada de utilidad, ya lo hemos comprobado).
De una forma u otra lo tendrás que hacer, pero no temas, no estás sólo, el equipo de Data Intelligence en M22 te podemos ayudar generando el protocolo de medición adecuado y con la ayuda del equipo de Code Center, podemos instalarlo y tu sólo te concentrarás en seguir operando y optimizando tu negocio.
Fuentes:
